Panduan Amali (Hands-on Labs) - Antigravity IDE & Google AI Pro

🧪 LAB 1: Penguasaan RTCF & Multimodal Reasoning (Google AI Pro)

Hari 1 • Slot 2

Objektif: Membina rubrik pemarkahan amali 4-aras TVET dan menguji analisis rajah litar/topologi menggunakan Google AI Pro.

1
Buka Google AI Studio / Gemini Pro dan masukkan prompt RTCF di bawah:

[ROLE]: Bertindak sebagai Pensyarah Kanan TVET dalam bidang [MASUKKAN BIDANG ANDA]. [TASK]: Bina satu set Rubrik Pemarkahan Amali Bengkel 4 Skala bagi sesi amali 2 jam. [CONTEXT]: Kursus Sijil Kolej Komuniti Semester 1. Fokus 4 kriteria: (1) Keselamatan bengkel (20%), (2) Tatacara kerja (40%), (3) Kefungsian sistem (30%), (4) Kebersihan & etika (10%). [FORMAT]: Jadual 4 kolum (Skor 4 Cemerlang, Skor 3 Baik, Skor 2 Sederhana, Skor 1 Lemah) dengan deskriptor tingkah laku yang boleh dinilai secara fizikal.

🧪 LAB 2: Penyelidikan Berfokus Dokumen (Google NotebookLM)

Hari 1 • Slot 3

Objektif: Mengunci sumber rujukan pada dokumen silibus PDF rasmi (Zero Hallucination) dan menjana Study Guide & Audio Podcast AI.

1
Buka notebooklm.google.com ➔ Cipta Notebook baru untuk kursus anda.
2
Muat naik dokumen PDF silibus kursus atau nota modul amali.
3
Klik butang Generate Study Guide dan Generate Audio Overview (Podcast).

🧪 LAB 3: Meneroka Antara Muka & Agent Mode Antigravity IDE

Hari 2 • Slot 4

Objektif: Memahami fungsi Workspace Explorer, Agent Planning Mode, dan Artifacts View di Antigravity IDE.

1
Lancarkan Antigravity IDE pada komputer Makmal Rangkaian 1.
2
Buka folder projek kursus anda di dalam Workspace.
3
Uji interaksi dengan Ejen Antigravity untuk merangka pelan penambahbaikan dokumen kursus.

🧪 LAB 4: Automasi Analisis Maklum Balas & Laporan CQI

Hari 2 • Slot 5

Objektif: Mengautomasikan pembacaan maklum balas pelajar dan penjanaan dokumen Laporan CQI Kursus di Antigravity IDE.

Sila baca fail maklum balas pelajar dalam workspace ini, analisa isu utama pembelajaran, dan jana dokumen Artifact bertajuk 'Laporan_CQI_Kursus.md' lengkap dengan jadual Pelan Tindakan Penambahbaikan.

🧪 LAB 5: Membina Custom AI Agent (Tutor Amali / Penilai Inovasi)

Hari 3 • Slot 7

Objektif: Membina ejen pembantu maya yang dilengkapi System Instructions dan Knowledge Base sendiri.

Anda adalah 'Tutor Amali Rangkaian KK Tawau'. Tugasan Utama: 1. Membimbing pelajar menyelesaikan masalah troubleshooting makmal secara interaktif. 2. Jangan beri jawapan terus, berikan panduan langkah demi langkah. 3. Rujuk hanya pada bahan silibus yang dilampirkan.

🧪 LAB 6: Studio Inovasi & Showcase Projek Pensyarah

Hari 3 • Slot 8

Objektif: Sesi pitching 5 minit bagi mempersembahkan prototaip inovasi yang dibina di hadapan juri dan rakan pensyarah.